stress relaxationはポリマーのよくある現象であるが、HNBRの応力/応変加速老化への影響が無視できません。本文章では、異なる温度と応変の条件下でHNBRの老化テストを行いました。外部応変が加速老化過程における緩和挙動の影響を考慮して、stress relaxationの改善を考慮した時のTime temperature strain superposition principle（TTSSP-R）を提出しました。普通のMaxwell modelとrelaxation modulus principal curveを利用して、stress relaxationが加速老化への影響を記述することができます。結果により、stress relaxationを考慮して提出したTTSSP-R方法はHNBRの物理老化を正確に評価することができることを示しました。それは材料の設計者にゴム部品の長期性能と信頼性をよく理解するように助けることができます。

回収したPolyethylene terephthalat（r-PET）資源を高価値に利用すると同時に、高性能のisotatic polypropylene（PP）材料を開発するために、r-PETとPPの混合物とその相溶物を調製しました。同じ官能団のPP-g-MA，POE-g-MAとEVA-g-MAとその混合物をsolubilizerとして使用します。研究ではr-PET/ solubilizer、r-PET/PPの滲出物及び、その相溶の結晶化挙動、力学性能と顕微鏡像が掲載されます。結果により、相溶剤を添加することで、r-PETの引張強度とbending strengthを低減して、その衝撃強度をすこし向上します。PP基体にr-PETを導入することで、PPの引張強度とbending strengthを向上することができます。相溶のr-PET/PPの引張強度とbending strengthは相溶剤の種類次第である。PP-g-MAの添加はr-PET/PPの混合物の引張強度とbending strengthが改善されました。POE-g-MA或は、EVA-g-MAを入れることで、r-PET/PP混合物の衝撃強度を向上しました。本文章では、solubilizerとその混合物とr-PETの含有量がr-PET / PP混合物力学性能への影響を討論しました。PP-g-MAをPOE-g-MA（或はEVA-g-MA）の混合物と相溶させることで、高強度と靭性のr-PET/PP混合物を得られます。この研究では、r-PETで低コスト、高価値PP混合物の効果的な一種方法を提供しました。

本論文では、Near Infrared Spectrum Instrument（NIR） 技術と Support Vector Machine（SVM）に基づくプラスチック固体廃物識別システムを提出しました。検出プラットフォーム上でプラスチックの近赤外スペクトルを得るための装置を開発しました。前処理（標準化、Derivativeと平滑度）後に、スペクトルの吸収特性が改善されました。これは識別に役立ちます。“主要成分分析（PCA）SVM”という識別方法を提出して、ポリプロピレン（PP）、ポリスチレン（PS）、ポリエチレン（PE）、polymethyl methacrylate（PMMA）、Acrylonitrile butadiene Styrene copolymers（ABS）とPolyethylene terephthalate（プラスチック）の識別に使われています。その識別の正確率は97.5%に達します。この方法はサンプルの種類を明確に識別でき、サンプルの形状を大まかに見分けることができます。このシステムは良好な識別結果を実現できると同時に、大幅にコストを低減し、工業回収において大きな潜在力を持っています。

本論文は実験により30℃、40℃、50℃と55℃等の異なる温度条件下で、liquid scintillator中のPMMAは静的なTensile Stress条件下での老化行為を研究し、時間-温度重ね合わせ概念により、PMMAの使用寿命を予測しました。研究方法は動態力学分析（DMA）とdifferential scanning calorimetry（DSC）を含めます。結果により、老化温度が高いほど、PMMAのtensile strengthの低下が速いことを示しました。高温を加えることにより、老化の加速を実現でき、時間-温度重ね合わせ概念でMaster curveを作ります。shift factorと逆老化温度関係の曲線のlinear relationは、老化原理とArrhenius equationが一致します。PMMAの寿命は25年（20℃）の見込みである。

現在の3D印刷技術精度が低く、成形効率が低い問題に対して知能製造の重要なニーズと背景知識を合わせて、本稿では初めて「3 Dコーピー」の知能製造の概念を提出し、ポリマーの精密射出成型と溶融差分3D印刷分野における作者チームの研究成果を纏めました。国家自然科学基金と重大研究開発プロジェクトの支持のもと、3 Dコーピー技術の核心原理と技術路線を初歩的に探索しました。科学技術問題の3つの重要な方面を議論しました。すなわち目標製品の仮想設計または3 Dモデリング、金型の3 D印刷、知能射出成形である。3 Dコーピー技術はサンプルの高速、高精度、大量複製を実現し、現代の製造業の知能化発展の新たな傾向となり、広範な応用の見通しが期待されます。